小韩最近了解到一个TF-IDF算法，这个算法据说是用和意义搜索引擎的底层算法之一，那么他对于网站SEO有着什么样的解网作用和意义呢？今天我们来分析一下。
根据百度百科的介绍：TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。TF是解网词频(Term Frequency)，IDF是用和意义逆文本频率指数(Inverse Document Frequency)。
TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的用和意义其中一份文件的重要程度。字词的解网重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的用和意义频率成反比下降。TF-IDF加权的解网各种形式常被搜索引擎应用，作为文件与用户查询之间相关程度的用和意义度量或评级
大致可以看出来TD-IDF主要就是用户搜索信息的，那么说他是解网搜索引擎的底层算法还是有很大的依据的。
TF/IDF解析TF就是词频的意思，他代表了一个词语在一篇文档中出现的解网频率，这个应该是很好理解的。
IDF是逆向文件频率的意思，他代表了一个词语一共在多少个文档中出现，也就是包含这个词语的文档数。显然IDF是衡量一个词语的普遍重要性的，可以简单的理解为百度关键词的检索量，需要注意的是，检索量并不等于指数，指数只的是搜索次数，而检索量指的是单次搜索的结果数量。
TF-IDF应用小韩发现了一款基于TF-IDF算法的程序，他会根据你检测的关键词给出合理的词频增减建议，接下来我们实战一下。
1.填写关键词和网址开始分析预计大约3分钟左右可以分析完成，完成后我们来查看分析报告。
2.查看分析报告结果从分析结果来看，网站整体来说还是非常不错的。接下来查看整改建议和细节。
3.查看整改建议从建议中可以看到，描述的长度和搜索词命中都是没问题的，相关词建议的是：描述未包含关键词:seo、百度 ，建议至少出现一次，从合理性来看，确实应该是加上这些词，毕竟SEO、百度与网站优化关键词是非常相关的。辅助词建议的是：描述未包含标题中提及的关键词:专业、建设、app、外包、开发，建议至少出现一次，应该是检测到网站优化这个词的逆向文本中包含这些词的是排名比较好的，所以建议我们加上这些。
4.词频调整建议从趋势图来看，很多词还是比较明显的，需要我们去增加这些词出现的频率。趋势图还可以往右拖动，查看后面的词，当然越往前的词是越重要的。给出的建议是：没有必要所有相关词都覆盖掉，但是务必将相关词 自然的融入到句子里面，干巴巴的罗列到网页里面没有任何效果。
可以看出还是要合理的融入关键词，我们要追求最高分，但是并不是最高分就有一定最好，需要有一个合理性前提。比如我如果是做北京地区的网站优化服务，那么我增加很多重庆也就不合理了。
给出的词频调整建议是：先做TOP50相关词覆盖,如果前50个相关词都有覆盖后，内容预估排名排不到前三，就需要再按照下面的词频建议调整词频。就是优先去进行关键词覆盖，就是说这些词我们网站页面上就没有，需要增加，增加以后再去进行词频调整。
使用分析整体来看，分析还是非常有科学依据的，小韩认为这个最适合在网站未上线时，去对重要页面进行调整，首先选好着陆页关键词，根据关键词的分析结果再去进行调整。对于一些已经上线的网站来说，首先如果网站有排名，TDK这块就不建议调整，能做的也就是词频调整和覆盖，相对来说意义可能并不是太大，但是对于一些没有排名的网站来说，也是一个非常好用的工具。